人間の耳介パラメータを正確に測定するための三次元アルゴリズム

要約 耳介パラメータの測定は、人間の耳介の複雑な3D構造のために、計画や術後評価において大きな課題を呈します。従来の測定方法は手動技術に依存しており、精度が限られています。本研究では、人間の耳介パラメータを定量化するための新しい自動化された表面ベースの三次元測定方法を紹介します。この方法は、死体の頭部のコンピュータ断層撮影（CT）スキャンから再構築された仮想耳介に適用され、重要な臨床的に関連する美的耳介パラメータ（長さ、幅、突出、位置、耳介頭部角、傾斜角）の測定が行われました。参考測定は手動で（キャリパーを使用し、3Dランドマーク法を使用して）行われ、自動化手法との測定精度が比較されました。CTスキャンは現代の高性能CTスキャナーと低性能CTスキャナーの両方を使用して実施されました。スキャンは標準的なスキャン線量および半分の線量で行われました。自動測定方法は、手動方法に比べて耳介パラメータの測定において著しく高い精度を示しました。従来の手動測定と比較して、耳介の長さ（9倍）、幅（5倍）、突出（5倍）、耳介頭部角（5–54倍）、および前後位置（23倍）の精度が向上しました。手動方法と比較できないパラメータについては、上方-下方位置の精度レベルは0.489 mmであり、調査した2つの自動化方法の傾斜角の測定精度はそれぞれ1.365 mmおよび0.237 mmでした。耳介パラメータの測定精度の向上は、高性能スキャナーを使用することと関連していました。より高い線量は左耳介の長さの測定精度の向上のみと関連していました。この研究の結果は、自動化された表面ベースの耳介測定の利点を強調し、従来の方法に比べて向上した精度を示しています。この新しいアルゴリズムは、耳介再構築や他の形成外科の応用を向上させる可能性があり、将来的な研究および臨床応用への有望な道を提供します。