クラウド・エッジの相乗効果技術に基づくインテリジェント欠陥検出システム

産業生産の急速な発展に伴い、欠陥検出はさまざまな分野でますます重要になっています。しかし、従来の欠陥検出方法は、効率が低く、コストが高く、リアルタイム機能が不足しているという問題があります。これらの問題に対処するため、本論文ではクラウド・エッジの相乗効果に基づくインテリジェントな欠陥検出システムを提案します。このシステムは、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの利点を活用して、効率的で費用対効果が高く、リアルタイムの欠陥検出を実現します。具体的には、システムは最初にクラウドサーバーでモデルをトレーニングし、次にトレーニングされたモデルをエッジノードに分配してリアルタイムの欠陥検出を行います。クラウド・エッジの相乗効果を利用することで、システムはエッジコンピューティングの計算能力とクラウドコンピューティングのストレージ能力を完全に最適化し、全体のパフォーマンスを向上させることができます。実験を通じて、本論文はさまざまな分野でのシステムの優れた性能を実証し、詳細な性能評価を提供します。