一般化R\'enyiエントロピー蓄積定理と一般化量子確率推定

エントロピー蓄積定理とその後の一般化バージョンは、多くのデバイス依存およびデバイス独立暗号プロトコルのセキュリティ分析において強力なツールです。しかし、得られる有限サイズの限界が必ずしも最適ではないという欠点があり、さらにアフィン最小トレードオフ関数の構築に依存しており、これは実際には最適に構築することがしばしば困難です。本研究では、新しいエントロピー蓄積限界を導出することで、これらの課題に同時に取り組みます。我々の限界は、著しく優れた有限サイズパフォーマンスを提供し、アフィン最小トレードオフ関数を指定することなく、直感的に解釈可能な凸最適化として計算できます。さらに、望ましい場合にはR\'enyiエントロピーのレベルで直接適用でき、完全なR\'enyiセキュリティ証明を提供します。我々の証明技術は、エントロピー蓄積と量子確率推定の枠組みまたはf加重R\'enyiエントロピーとの接続を詳述することに基づいており、その過程でこれらの枠組みに関する新しい結果も得られます。