機械学習アルゴリズムを用いた道路事故の分析と分類

概要：インドは、死亡者や生活を一変させるけがをもたらす重大な道路事故の数が特徴の深刻な公衆衛生危機に直面しています。本研究では、複数年の事故データを用いてインドの道路事故を詳細に分析し、繰り返されるパターンを明らかにし、高リスクの人口統計を特定します。この研究は、速度超過などの運転者の行動や、悪化した照明、標識、穴ぼこ、車両の故障などの不十分な道路インフラを含む事故の主な原因を入念に調査します。さらに、本論文は、これらの悲劇を防ぐための包括的なアプローチを提案します。道路設計と維持管理の向上、交通規則の厳格な施行、責任ある運転習慣を促進するためのターゲットを絞った公共啓発キャンペーンの実施などの戦略を示唆しています。死亡者の驚異的な増加とこれらの事故に伴う相当な社会経済的コストを強調することで、本研究は、インドのすべての市民にとって安全な道路環境を確立するための即時かつ効果的な介入の必要性を強調します。