教育におけるブロックチェーン技術の採用予測: UTAUT2モデルの適用

この定量的予測相関研究では、アメリカ合衆国の教育環境におけるブロックチェーン技術の採用に影響を与える要因を調査しました。技術の受容と使用の統合理論（UTAUT2）モデルに基づき、研究は、パフォーマンス期待、努力期待、社会的影響、促進条件、快楽的動機、価格価値、習慣が、IT担当者の教育におけるブロックチェーン利用意図に与える影響を調査しました。データはオンライン調査を通じて160人の参加者から収集され、部分最小二乗構造方程式モデリング（PLS-SEM）を使用して分析されました。結果は、パフォーマンス期待と社会的影響がブロックチェーン採用に対する行動意図を有意に予測することを示しましたが、努力期待、促進条件、快楽的動機、価格価値、習慣には有意な関係は見られませんでした。また、行動意図は教育機関における実際のブロックチェーン技術利用の強力な予測因子として浮かび上がりました。この研究は、教育におけるブロックチェーン受容に対するUTAUT2の適用性を検証し、戦略的実施アプローチを推進するための洞察を提供することによって、急成長している分野への貢献を行います。しかし、因果関係、測定、一般化可能性、サンプルサイズに関連する限界が認められ、今後の研究が多様な利害関係者グループ、文脈要因、長期的な視点にわたることを促進します。