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構造的バランス理論は、ネットワーク内の三つ組が安定した構成に引き寄せられることを予測します。この理論は無向グラフに対して確認されています。現実世界のネットワークはしばしば有向であるため、符号付き有向グラフにおける部分的バランスを評価するために、推移性と符号の整合性の両方を考慮する新しい方法を提案します。私たちは、エッジの符号を特定するために異なる方法を使用して構築されたグラフにおいてこのアプローチをテストします：基盤となるテキストデータから符号を推測する自然言語処理および自己報告による調査データです。私たちの結果は、さまざまな社会的文脈とエッジ符号検出方法に対して、これらの有向グラフの部分的バランスが61％から96％の間で中程度に高いことを示しています。このアプローチは、構造的バランスの理論的枠組みを強化するだけでなく、さまざまなコミュニケーションプラットフォームにおける対人関係およびグループダイナミクスの理解を深めるための実用的な洞察も提供します。”},{
Rezapour et al. (Sat,) studied this question.
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