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人工知能(AI)推奨システムの内部動作を理解することは、子供たちが日常生活におけるますます増える情報のより賢明な消費者になるのに役立つかもしれません。これは、フィルターバブルのような関連する倫理的問題についてのより深い考察を促すことも可能にします。数学とコンピューティングに関する前提知識が限られているため、子供たちはしばしばAIの概念を過度に抽象的だと感じています。光学計算に着想を得て、私たちは新しい具体的なインターフェース「OptiDot」を提案します。光ビームを用いた探索的操作を通じて、OptiDotは子供たちがドット積を学び、体験を通じてAI推奨を理解するのを支援します。中学生10名を対象にした予備的なユーザー調査の結果は、主要な具現化されたメタファーの効果を示しています。また、子供向けの光学にインスパイアされた学習ツールを開発する際のデザインの含意と課題についても議論します。
Zhou et al. (Thu,)はこの問題を研究しました。