高速道路における交通制御のためのYOLOベースの車両検出とカウント

道路は増加する車両、高速道路、および幹線道路で過密になっています。したがって、車両の検出、分類、追跡、カウントは、高速道路の監視、料金徴収、交通計画、交通流管理など、さまざまな市民、軍事、政府のアプリケーションにとって重要です。車両検出は交通管理の重要なステップです。コンピュータビジョン（CV）に基づく技術は、交通を妨げることなくインストールでき、容易に変更可能なため、このタスクに非常に適しています。本論文では、道路を走行する車両を検出およびカウントするためのCV技術に基づいた費用対効果の高いポータブルシステムを提案します。提案されたシステムは、映像から抽出した画像を分析し、背景を画像から分離することによって移動している車両を検出します。抽出された背景は、その後の分析で、軽自動車、重自動車、オートバイを含むさまざまな車両を特定し分類するのに使用されます。