目領域の詳細な分析を通じた視線推定の向上

視線推定は人間の視線の方向を推定する作業であり、視線情報は人間の非言語コミュニケーションを理解するための重要な要素です。外観ベースの手法は、一般的なRGBカメラからの外観画像のみを入力として使用するため、ハードウェアコストが低く、撮影条件に関する障害が少ないです。したがって、外観ベースの視線推定手法は現実世界での需要が高いです。しかし、従来の外観ベースの手法は頭の向きを十分に考慮していませんでした。したがって、本論文では、瞳孔の向きと頭の向きを考慮するために、粗と細の2つのブロック構造を含む新しい視線推定手法を提案します。評価実験では、Gaze360、RT-GENE、MPIIFaceGazeデータセットにおいて最先端の性能を示します。提案された手法が人間の視線メカニズムを模倣しており、視線推定において効果的であることを確認します。