多戦略ハイブリッド改善ハリスハヤブサアルゴリズムに基づくエネルギー貯蔵充電スタンドの最適化運用戦略

電気自動車のエネルギー貯蔵充電スタンドの無秩序な充電および放電挙動と電気自動車の動的特性による問題に対処するために、時間帯別電力料金を考慮したエネルギー貯蔵充電スタンドのための秩序ある充電および放電最適化スケジューリング戦略を開発しました。意思決定変数には、電気自動車の充電および放電価格、状態、パワーが含まれます。電気自動車の充電および放電スケジューリングのための数学モデルを構築し、電気自動車の充電および放電コストを最小化し、充電スタンドの収益を最大化することを最適化の目的としています。提案されたモデルにおける多変数・多目的・高次元最適化の課題に対処するために、多戦略ハイブリッド改善ハリスハヤブサアルゴリズム（MHIHHO）を提案します。さらに、提案されたアルゴリズムの最適化性能を検証するため、CECベンチマークテスト関数を使用して、アルゴリズムの最適化精度、収束速度、安定性、および有意性を評価します。最後に、異なる時間間隔でのエネルギー貯蔵の充電および放電に対する電力制約を考慮した最適化ベースのスケジューリングシミュレーションを実施しました。提案された方法は、従来のアルゴリズムと比較して典型的な負荷のピーク対谷比を52.8%削減し、オフピーク時に電力資源を蓄えるために充電スタンドを効果的に配分し、ユーザーの充電コストを16.83%-26.3%削減し、充電スタンドの収益を増加させます。