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この研究は、私たちの日常生活の中でよく目にする二つの物品、穀物と沸騰水に焦点を当てています。沸騰した密な粒状床を正確に測定するには、特殊な機器と新しい技術が必要です。環状の垂直ライザーを使用して粒状フィルムを沸騰させました。ライザーはガラスビーズで満たされ、その後、液体水に浸されました。水は、炭素鋼で構成されたライザーの底部で渦電流を誘導することによって加熱されます。臨界電流Icを超えると、粒状フィルム内の測定された温度分布の時系列のリャプノフ指数が正になります。これはフィルムのカオス的な挙動を示しています。Icよりわずかに高い温度では、沸騰する粒状フィルムにアフィンフラクタル状の構造を持つパターン化された不安定性が観察されました。カオス的な沸騰粒状フィルムでは、浸透と乱流への遷移が見られました。上記のシステムのコンピュータシミュレーションは、生成的AI(GenAI)の指導の下で行われ、実験観察の多くの重要な特徴を成功裏に再現しました。これは、複雑なシステムのモデリングとシミュレーションにおける重要なブレークスルーと考えられます。このGenAIを活用した成功により、より正確な機器が開発され、明日の世界が急速に今日の世界に変わることが期待されます。
ピロズ・ザマンクハン(水曜日)がこの問題を研究しました。
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