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要旨 システムのモード周波数パラメータは、宇宙太陽光発電所の巨大なサイズと低周波数に基づく予測子ベースのサブスペース識別(PBSID)と呼ばれる手法を用いて決定されます。まず、アバカス配置の宇宙太陽光発電所における姿勢-振動カップリングの動的方程式が開発されます。さらに、PBSIDアプローチを使用して関連するパラメータ行列を構築し、特異値分解(SVD)を選択してシステムの構造周波数パラメータを評価します。正しい入力信号は数値シミュレーションによって生成され、最適なセンサー配置技術が関連する振動応答信号を得ることをもたらします。計算結果は、宇宙太陽光発電所のモード周波数特性がSVDに基づくPBSID法によって成功裏に特定できることを示しています。さらに、結果は標準的なモードパラメータ識別アプローチと比較してPBSIDアルゴリズムの優れたノイズ耐性能力を示しています。
Ni et al.(水)この問題を研究しました。
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