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人工知能の研究と応用における莫大な技術的進歩は、これらのシステムの環境持続可能性にますます注目を集めており、この分野はグリーンAIと呼ばれています。この寄稿では、AIシステムの環境評価とエコデザインへのアプローチの現在の状況を調査することによって、グリーンAIに関する議論を広げることを目的としています。私たちは、モデル、データ、サーバー、クラウドという4つの主要要素を考慮したライフサイクルベースのシステム思考アプローチを提案します。関連するコンピュートハードウェアの炭素フットプリントの Exemplary な推定を行い、グリーンAIの方法をさらに調査し、その原則の広範な採用を促進する方法を模索する必要性を強調します。AIが自らの環境課題を軽減するために活用されることを見据えており、これをAI4greenAIと呼びます。
Clemm et al. (Wed,) がこの問題を研究しました。