IoTと機械学習を用いた食品の鮮度検出

今日の世界において、食品の腐敗は消費者にとって有害なため、重要な問題です。我々の提案する研究は、特定の食品アイテムから放出される一酸化炭素、アンモニア、ベンゼンといったガスを監視し、適切なセンサーを用いて腐敗した食品を検出することを目的としています。このセンサーを感知し、インターネットオブシングスを使用して警告を発するマイクロコントローラであるArduinoを使用します。これにより、適切な対策を講じることができます。このアプローチは、手動検出方法が普及している食品業界で広範に応用される可能性があります。食品の鮮度を保持することは、消費者の安全を確保し、廃棄を減らすために重要です。提案された機械学習アルゴリズムであるサポートベクターマシンは、このモデルに統合され、特定のベンダーから購入された食品が腐敗する可能性を推定します。これにより、小売業者間の競争が促進され、より健康で新鮮な食品が販売され、すべての消費者にとって安全な世界が創造されます。このアプローチを通じて、我々のプロジェクトは食品安全性を向上させるだけでなく、食品供給チェーンにおける鮮度と品質の文化を促進します。