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分数微積分を適用してウイルス性疾患の疫学を理解することにおいて、かなりの進展が見られました。しかし、発展途上国では特に5歳未満の子供や65歳以上の高齢者が毎年肺炎で200万人以上が命を落としていることは憂慮すべき事実です。本論文では、数学的観点から肺炎の病気のダイナミクスを調査するために、決定論的SVEIR(感受性者、ワクチン接種者、曝露者、感染者、回復者)モデルを使用しています。支配的なモデルはカプート分数微分から一般化され、一般化されたオイラー法を使用して支配モデルの近似解を計算しました。動的システム理論では、モデルの安定性分析、基本再生産数、および平衡点を検討します。空間平衡の線形化法とリヤプノフ汎関数法は、モデルが病気のない平衡に対して局所的に漸近的に安定であることを示しています。問題の解決を説明するために、グラフィカルな結果がMATLAB21を使用して示されています。研究結果は、ワクチン接種率が必要なワクチン接種閾値を超えれば、病気は最終的に人口から消えることを示唆しています。感度分析によると、最も感度の高い要因は伝染率と曝露者が感染力を持つまでのスピードです。この研究によれば、病気の拡大を防ぐために治療効果を強化する必要があります。
Kumawatら(Mon)がこの問題を研究しました。
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