モデル発見アプローチは、動的MRIにおける腫瘍内液体輸送の非侵襲的測定を可能にする

動的造影磁気共鳴画像法（DCE-MRI）は、組織内の灌流動態を非侵襲的に定量化するための標準的な方法です。 DCE-MRIデータを分析する一般的な方法は、各ボクセルに普通微分方程式をフィットさせることです。データサイエンスの最近の進展により、既存の方法を超えて流体特性のより正確な測定を取得する機会が提供されました。ここでは、間質液の速度、拡散、灌流を3Dで同時に測定できる局所的な畳み込み関数回帰を開発しました。この方法を計算的および実験的に検証し、in situおよびin vivoでの流体動態の正確な測定を示しました。人間のMRIにこの方法を適用したところ、乳がんに比べて脳腫瘍において流体速度が増加するなど、組織特異的な流体動態の違いを観察しました。全体として、私たちの方法は腫瘍および患者内の間質流及び間質輸送を研究するための改善された戦略を表しています。私たちは、この方法が癌の進行と治療反応についての理解を深めることに寄与することを期待しています。