Key points are not available for this paper at this time.
暴走する誤情報/デマによるオンラインソーシャルスペースの汚染は、社会的な懸念が高まっています。しかし、最近のソーシャルメディアAPIへのアクセス制限の決定は、公共に利用可能な最近のソーシャルメディアデータの不足を引き起こし、計算社会科学全体の進展を妨げています。本研究では、この重要な問題に対処するため、Bluesky Socialからのソーシャルインタラクションとユーザー生成コンテンツの大規模で高カバレッジのデータセットを提示します。このデータセットには、400万人以上のユーザー(登録アカウントの81%)の完全な投稿履歴が含まれ、合計235Mの投稿になります。また、フォロー、コメント、リポスト、引用インタラクションをカバーするソーシャルデータも提供しています。Blueskyはユーザーがフィードジェネレーター(すなわち、コンテンツ推薦アルゴリズム)を作成およびブックマークできるため、プラットフォーム上で利用可能な数個の人気アルゴリズムの完全な出力とそのタイムスタンプ付きの「いいね」インタラクションおよびブックマークの時間も公開します。このデータセットにより、オンライン行動と人間-機械の関与パターンの前例のない分析が可能になります。特に、コンテンツ露出と自己選択の影響を研究し、コンテンツのバイラル性と拡散分析を行うための真実データを提供します。
Failla et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: