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リアルタイム入札は、オンライン広告交換の主要な手段となっています。リアルタイム入札戦略の目標は、利害関係者のために利益を最大化することです。例えば、クリック率やコンバージョン率などです。しかし、実際には、リアルタイム入札における最適な入札戦略は、費用対効果、市場価格の動的な特性、入札値の欠如という少なくとも3つの側面によって制約されます。これらの課題に対処するために、私たちは、部分的に観測可能な価格景観の下で費用対効果の高い入札戦略を生成するための戦略模倣と想像モジュールを含む想像して模倣する入札(IIBidder)を提案します。iPinYouデータセットとYOYIデータセットにおける実験結果は、IIBidderが投資コストを削減し、入札戦略を最適化し、将来の市場価格予測を改善することを示しています。
Luo et al. (Sun,) はこの問題を研究しました。