経営管理における統合とインテリジェントな意思決定及びビッグデータ分析

近年、データマイニング技術は企業や社会の発展において広く注目を集めています。これは、大量のデータから価値のあるデータ情報を深く掘り下げる機能を持ち、企業のデータ分析にかかる時間とコストを効果的に節約し、大量のデータ情報を企業がより効率的に活用できる知識や情報に変換することで、企業の発展を促進します。本記事では、データマイニング技術を企業管理会計の分析に適用し、企業管理会計のレベルを向上させるための最適化や発展のアイデアを提供します。24回の実験分析の結果、BPアルゴリズムの販売量予測モデルにおいて、予測結果を示すデータラインと実際の結果がほとんどフィッティングされていることが確認され、両者の違いは有意ではないことを示しています。この誤差は、長短期記憶（LSTM）アルゴリズムモデルよりもずっと低いことがわかりました。