ラオ‐ブラックウェル化粒子フィルタリングを用いたGNSS差分コードバイアスの決定

概要: アシミレーティブ・カナディアン・ハイ・アークティック・イオノスフェリックモデル (A-CHAIM) は、高緯度イオノスフィアの近リアルタイムデータ同化モデルであり、地上に設置されたグローバル・ナビゲーション・サテライト・システム（GNSS）受信機からの傾斜総電子量（TEC）測定を含む多くの機器からの測定を統合しています。これらの測定値は受信機特有の差分コードバイアス（DCB）を持ち、絶対測定を生成するために解決する必要があります。これらはラオ‐ブラックウェル化粒子フィルタリングを使用してイオノスフェリック状態と同時に解決されます。これらのDCBは既存の値と比較され、8つの異なるグローバル・イオノスフェリックマップ（GIM）を使って決定されたDCBとも比較されます。これは小さく、しかし一貫した系統的な差異を示します。これらの系統的なバイアスの潜在的な原因は、プラズマ球の電子量の影響を含む複数の実験的A-CHAIMテストランを使用して調査されます。GIM由来のDCBを使用したテストを実行することで、A-CHAIM DCBを使用することが全体的に最も低い誤差を生じることが示され、GIM DCBを使用すると上部電子密度が過大評価され、DMSPからのその場測定と比較すると100%を超える可能性があることが示されました。