中国の九つの水資源地域における多ソース衛星降水製品の日次および時間毎の性能評価

衛星降水製品（SPPs）は中国の水資源管理と利用において重要な意義を持つが、相当な不確実性を伴う。多くの研究者が様々なSPPsの精度を評価しているが、中国の九つの主要水資源地域での性能評価に関してはさらなる検討が必要である。本研究では、中国気象庁の陸面データ同化システム（CLDAS-V2.0）の最新の降水データセットを基準として用い、6つのSPPs—GSMaP、PERSIANN、CMORPH、CHIRPS、GPM IMERG、およびTRMM—の性能を、相関係数（CC）、平方根平均二乗誤差（RMSE）、平均絶対誤差（MAE）、検出確率（POD）、誤警報率（FAR）、およびクリティカル成功指数（CSI）の6つの指標を用いて、日次および時間毎のスケールで中国の九つの水資源地域にわたって評価した。本研究の結論は以下の通りである：（1）6つのSPPsの性能は一般的に西部より東部が強く、特に大陸盆地（CB）が最も性能が劣り、その次に南西盆地（SB）が続いた。（2）時間毎のスケールにおいて、6つのSPPsの性能は日次スケールと比較して劣り、特に高地のCBおよび高緯度の松花江と遼河盆地（SLRB）では、微弱降水や降雪の観測に著しい課題があった。（3）GSMaP、CMORPH、およびGPM IMERGは、CHIRPS、PERSIANN、およびTRMMに比べて全体的に優れた性能を示した。（4）CMORPHは干ばつに強い地域への適用により適していることが判明し、CBおよびSBでの最適な性能を示した。GSMaPは湿潤地域で優れており、残りの7つの盆地で最良の全体的性能を示した。GPM IMERGは最初の2つのための補完的な降水データソースとなる。