重要な欠損結果を持つ場合の補充者平均因果効果の推定：尤度分析を用いて

無作為化試験では欠損データの問題が生じ、欠損機構が無視できない場合には因果効果の推論が複雑になります。我々は、特定の同定仮定の違反に対する感度を軽減するために共変量を増やすことによって、無視できない欠損の下で補充者平均因果効果パラメータを特定し推定するという課題に取り組みます。欠損データ機構はロジスティックモデルに従うと仮定されており、結果の不在は結果自体、受けた治療、および共変量によって説明されます。我々は、結果が正規分布に従うと仮定することで、緩やかな条件の下でモデルの特定可能性を確立します。我々は、サブグループ分析を用いて2段階の尤度推定アプローチを通じてモデルパラメータを推定するための計算手法を開発します。ブートストラップ法を用いて分散を推定し、我々のアプローチの有効性はシミュレーションを通じて確認されました。我々は提案された方法を、2013年の中国家計所得調査の家計所得データセットを分析するために適用しました。