ECG信号強化のための適応フィルタリング戦略：比較研究

電気心電図（ECG）は、不整脈の診断やさまざまな心血管疾患の解明において重要な臨床記録です。明確な形態とノイズ除去された信号を得ることは医師にとって重要です。この文脈で、本論文ではECG信号強化のために調整されたフィルタリング技術の比較研究を提供します。線形、非線形、適応フィルタの3種類のフィルタを調査します。信号対雑音比（SNR）や平均二乗誤差（MSE）などの主要なパフォーマンス指標を考慮した比較分析が行われます。研究は、パラメータ5を持つ適応中央値フィルタが他を上回り、動的なECG信号特性を扱う適応性を強調し、優れたノイズ除去と信号忠実度に寄与することを示しています。この結果は、各フィルタリングアプローチの強みと限界に関する貴重な洞察を提供し、研究者と実務者が特定のECG信号処理ニーズに最も適した技術を選択するのに役立ちます。