漢服の異文化コミュニケーション

インターネットの急速な発展とモバイルデバイスの普及により、伝統的な中国文化は引き続き注目と普及を集めています。その中でも、漢服文化はさまざまな動画プラットフォームを通じて広く伝えられています。誰もがコミュニケーターになれる時代であり、インターネットのeコマースプラットフォームでの（改良された）オリジナル漢服ブランドの出現と相まって、漢服の普及と現代化の傾向を示しています。これは、現代における伝統的な中国の漢服文化のコミュニケーションの新たな価値を示しています。「没入型の普及」という傾向が見られ、中国文化の異文化コミュニケーションの象徴となっています。本論文は、Pythonデータマイニングおよび分析技術に基づき、中国と外国の二つの動画サイトであるbilibiliとYouTube上の「漢服」に関連するコンテンツをクロールし、頻度統計、感情分析、TF-IDF分析、クラスター分析、トピックモデリングを行い、漢服の異文化コミュニケーションを定量的に分析します。