CWF: 高品質メッシュ簡略化における弱特徴の統合

メッシュ簡略化において、精度、三角形の品質、特徴の整列などの一般的な要求は、しばしばトレードオフとして考慮されます。既存のアルゴリズムは、これらの要求の一つまたは数つの特定の側面にのみ集中しています。例えば、著名な四次元誤差指標（QEM）アプローチは精度を優先しており、強い特徴線/点を保存することもできますが、高い三角形の品質を確保することにおいては短所があり、強いものほど際立っていない弱い特徴を劣化させる可能性があります。本論文では、これらすべての要求を同時に考慮する滑らかな関数を提案します。この関数は、法線各向異性項と重心ボロノイ分割（CVT）エネルギー項で構成され、変数は表面上にある可動点の集合です。前者はQEMの精神を引き継いでいますが連続的な設定で動作し、後者は様々な表面メトリクスを許容し、点の均等分布を促進します。さらに、2つの項のバランスを自動的に調整するために、減衰重みを導入します。ABCデータセットから100のCADモデルと21の有機モデルを選択し、既存のメッシュ簡略化アルゴリズムと我々の方法を比較しました。実験結果は重要な観察結果を明らかにしました：減衰重みの導入は2つの項間の対立を効果的に減少させ、弱い特徴の整列を可能にします。この独特の特徴は、我々のアプローチをほとんどの既存のメッシュ簡略化手法と区別し、形状理解において重要な潜在能力を示しています。