機械収穫に関連する品質特性の評価：Gossypium barbadense L.の優れた材料スクリーニングのための遺伝資源

シーアイランドコットンはその優れた繊維品質で知られています。機械収穫は、シーアイランドコットンの効率を大幅に向上させ、製造コストを削減する可能性がありますが、この分野での研究はまだ少ないです。本研究では、240のシーアイランドコットン遺伝資源を分析し、機械収穫に関連する19の特性を評価しました。変動係数は5.42%から66.96%の範囲であり、遺伝的多様性指数は1.57から2.07まで広がっていました。調査したほとんどの特性において、最初の果実分枝の高さと落葉率の間に強い相関が見られました。19の特性は主成分分析によって6つの因子グループに分類され、落葉因子が最も寄与しました（30.89%）。クラスタ分析では、240のコットン系統が4つの主要グループに分けられ、第2グループはより高い落葉率と最初の果実分枝の高さといった有利な機械収穫特性を示しました。逐次回帰を使用して、共同評価スコアF値を応答変数とし、8つの特性（X1: PH、X2: SNB、X3: SBN、X4: MBL、X5: AFBM、X7: MLIA、X8: NB、X13: 15 d DR）を予測因子とするモデルが構築されました：Y = −7.2 + 0.01X1 + 0.23X2 + 0.192X3 + 0.038X4 + 0.007X5 + 0.014X7 + 0.025X8 + 2.952X13。機械収穫に適した材料であるMoShi729などが特定されました。本研究はシーアイランドコットン遺伝資源の機械収穫に関する貴重な理論的洞察を提供し、ターゲット育種と改善プログラムのための有望な材料を特定します。