スマート甲状腺診断: 機械学習に基づくインタラクティブシステム

甲状腺疾患は診断と予後において重要な部分であり、事実調査研究を開始する際の困難な問題です。私たちの体の中で最も重要な臓器の一つは甲状腺です。甲状腺腺はホルモンを放出し、代謝を制御します。甲状腺機能亢進症と甲状腺機能低下症は、体の代謝率を調節する甲状腺ホルモンを分泌する内分泌腺の二つの障害です。患者の甲状腺の疾患に対する感受性を示す十分な生データを分析するために、データクリーニングプロセスを使用しました。機械学習の重要性は決定的です。この疾患予測プロセスにおいて、本記事ではUCI機械学習リポジトリから得た情報を用いた甲状腺疾患モデルの検討と分類について論じます。診断や予測といった難しい学習タスクに結合して使用できる強固な基盤を保証することが重要です。この記事では、甲状腺保護試験や多くの研究についても述べます。甲状腺疾患のリスクを予測するために、機械学習アルゴリズム、K-NN、決定木、サポートベクターマシンが使用されます。