機械学習を使用した多がん早期発見血液検査は、USPSTF推奨のスクリーニングがない初期段階の癌を検出します

要約 米国予防サービス作業部会（USPSTF）のガイドラインは、特定の癌（例：乳がん、子宮頸がん、大腸がん、肺がん）のための単一がんスクリーニングを推奨しています。ゲノムシーケンシングと機械学習の進展により、単一がんスクリーニングを補完することを目的とした血液ベースの多がん早期発見（MCED）検査の開発が促進されました。MCED検査は、循環する細胞外DNAを調査して、複数の腫瘍タイプにまたがる共有の癌信号を検出します。USPSTF推奨のスクリーニングがない卵巣、腎臓、頭頸部の癌と診断された3人の個人で、癌信号を検出したMCED検査の実世界での経験を報告します。これらのケースは、治療可能な初期段階のがんを検出するためのMCED検査の可能性を示しています。