日本におけるCOVID-19前後の宿泊レビューを分析するためのBERTとソーシャルメディアデータの活用

本研究では、日本の宿泊施設のレビュー過程を強化するために、ソーシャルメディアデータの分析にBERTモデルを適用しました。テキスト処理と感情分析により、COVID-19パンデミック前後の台湾人観光客の好みと認識の変化が明らかになりました。これらの発見は、パンデミックが旅行者の行動に与える影響と、これらの変化を明らかにするAIの有用性を示しています。