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要旨 言語がどのように変化するかを理解することは、原言語の再構築や多様化の日付(言語が分岐する日付)を推定するだけでなく、言語ファミリーの系統樹(または系統ネットワーク)の推測にも重要です。我々は、言語が変化する方法についての既知の情報に基づいて、語彙の多型(与えられた基本的な意味のための2つまたはそれ以上の単語)に対処する言語変化のパラメトリックモデルを提案します。我々のモデルの下では、語彙的特徴の状態変化は、意味の変化や借用のみに起因し、多型が存在する(おそらく短い)期間をもたらします。さまざまなモデル条件の下で、多型の特徴を扱えるように最大簡約基準(MP)にシンプルで自然な修正を加えることが、既知の単語の出現と消失に基づくベイジアン手法を大幅に上回る最良の精度を示すことを見出しました。また、多型を考慮に入れたインド・ヨーロッパ語の新しい分析を提供し、前回の系統樹(Nakhleh et al., 2006)の支持と、イタロ・ケルト語とトカラ語の関係が異なる新しい系統樹を発見しました。
Canby et al. (Tue,) はこの問題を研究しました。
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