グリーンイネーブラーに関する調査：AIベースの5Gエネルギー効率ネットワークに対する挑戦的研究

今日の世界では、エネルギー消費を削減する重要性が高まっており、5世代（5G）ネットワークにおいてエネルギー効率を優先することが不可欠です。しかし、これらの省エネ対策がユーザー体験、サービス品質（QoS）、またはネットワークの他の重要な側面である主要な業績指標（KPI）を損なわないようにすることが重要です。この課題に対処するため、さまざまなネットワーク層における5Gネットワークの設計に高度なワイヤレス技術が組み込まれています。人工知能（AI）の急速な進展と、AIのサブセットとみなされる機械学習（ML）などの新興技術トレンドを考慮すると、これらのトレンドを5Gネットワークに統合することは重要な研究分野となっています。この調査の主な目的は、エネルギー効率を向上させるための5GネットワークへのAIの統合を分析することです。AIと5Gの交差点を探ることによって、期待されるネットワーク性能とユーザー体験を維持しながらエネルギー消費を最適化するための潜在的な戦略と技術を特定することを目指しています。