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衛星処理ツールの最近の進展により、地球観測からの大量の情報を低コストで迅速かつ自動的に処理できるようになり、異なる時間スケールで宇宙から沿岸変化を検出する能力が向上しました。これまでの研究では、これらのデータの品質を評価し、主に沿岸の中期および長期変化を検出するために地域的に適用してきました。本研究では、1D(海岸線)および3D(水深)衛星由来のデータを使用して、さまざまな時間的および空間的スケールで沿岸形態の変化を監視する能力を評価します。衛星製品の開発のいくつかの段階で、地域特性が反映されました:i)各パイロットサイトからの地理位置決定された高解像度画像を、異なるミッションからの画像の地理位置精度を高める共同登録プロセスに使用しました。ii)各パイロットサイトで異なるスペクトルインデックスをテストして、すべてのサイトでより信頼性の高い海岸線の検出を得ました。iii)測定したトポバチメトリーデータを使用して基準に基づく衛星海岸線および水深を取得しました。これらの衛星製品の精度と技術は、スペインのいくつかのパイロットサイトで評価されました。結果は高い水平方向の精度(RMSE < ピクセルサイズ)を示し、誤差はピクセルサイズの半分のオーダー(RMSE = 5.0 mでSentinel-2、18.8 mでLandsat5)でした。さらに、ここで使用した海岸線は、広く使用されているオープンソースツールCoastSatから得られたものと同等の誤差を示しました。衛星由来の海岸線を用いた時系列分析は、短期間の侵食および堆積イベント、小さなビーチでの季節的なビーチ回転、地域および地方スケールでの長期的な傾向など、さまざまな時間的および空間的スケールで沿岸変化プロセスを検出できることを示しました。しかし、衛星由来の水深から得られた結果は、3D製品を用いた沿岸形態の定量的評価がまだ限られていることを示しました。地点特有の条件を表す衛星データを取得するためには、いくつかの現地測定が必要です。しかし、信頼できる時系列の衛星由来海岸線および水深を得るために必要な現地測定の数量は、従来のモニタリング方法が必要とする数量よりも大幅に少ないです。結果については議論し、衛星由来の製品が通常の沿岸変化モニタリングの実践に使用できるようにするために将来的に埋めるべきギャップを強調します。
Silva et al. (Sat,) はこの問題を研究しました。
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