熱と物質移動モデリングを用いた進行性凍結脱塩プロセスの生産性予測

概要 凍結脱塩プロセスの生産性を予測することは非常に重要です。本論文では、長方形チャネル結晶化器設計を利用して進行性凍結脱塩プロセスの生産性を予測するための分析的方法を説明します。プロセス中に生成される氷の質量は、生産性の指標とみなされます。このモデルは熱と物質移動モデリングを用いて開発されました。冷却温度（−8から−16°C）、液体流量（4400–6000 mL min−1）、および液体の初期塩濃度（1.5–7 wt%）が生成される氷の質量に与える影響を調査しました。生成される氷の質量に関する分析結果は、実験データと比較されました。分析結果と実験結果の間には、6%から9%の誤差範囲で妥当な一致が見られました。このモデルは、液体の初期塩濃度、液体の初期質量、解凍された氷の塩濃度、液体流量、冷却温度の指定された値に対して生成される氷の質量を予測することができます。