行列変量正規分布の平均行列の新しいベイズミニマックス推定量のクラス

ベイズミニマックス推定は、最悪のシナリオを考慮しながら事前知識を取り入れる堅牢な統計的推定手法を提供するため、重要です。本論文では、2次損失関数の下で行列変量正規分布の平均行列のベイズミニマックス推定を考えます。平均行列の（適切および一般化された）ベイズミニマックス推定量の大規模なクラスが提示されます。推定量のクラスを示すために2つの例が示され、他の事柄の中で、このクラスはTsukumaによって提示された推定量のクラスを含むことが示されています。