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本論文では、インダストリー4.0の文脈におけるスマート製造の重要性を探求し、データキャプチャとプロセスマネジメントを特に促進する製造実行システム(MES)の重要な役割を強調しています。中小企業(SME)は、これらの原則を採用するためのリソースを持つ大企業とは異なり、いくつかの障害に直面している点に留意する必要があります。本テキストでは、予算制約や技術移転の困難を考慮しながら、中小企業がインダストリー4.0を採用する際に直面する課題を探ります。このようなプロジェクトの潜在的な利益は、初期段階では測定するのが難しいことが多いですが、それでも小規模企業のデジタルトランスフォーメーションを促進することができます。この主張を支持するために、本論文では製造中小企業におけるMESの実装の例を示し、包括的なデータモニタリングと産業性能評価システムの構築を示します。本論文は、中小企業内でMESを使用して主要業績指標(KPI)フレームワークを統合するための体系的アプローチを紹介することを目的としています。また、運用効率、コスト分析、作業負荷管理、資源利用、知識の普及、オペレーターの関与を向上させる結果を達成するために、ビッグデータからスマートデータへの移行の重要性を強調しています。
Bianchini et al. (水曜日) はこの問題を研究しました。