組織的LLMエージェントが知識作業の協働慣行に与える影響の理解

要旨 大規模言語モデル（LLM）が導入されて以来、さまざまな業界の知識労働者によって広く採用されています。この採用に関する研究は増えており、労働の未来に対する影響を探究しています。しかし、ほとんどの研究は個々の労働者に焦点を当てており、これらの技術が知識作業の協働慣行にどのように影響するかを理解することにはあまり注目されていません。さらに、研究は主に、企業システムやワークフローへの統合が限られているChatGPTなどの市販のLLMシステムを探求してきました。組織が特定の企業システムやワークフローに基づいて独自のLLMエージェントを開発・展開する中で、協働的な知識作業がどのように変わるかを理解することが重要です。このニーズに応えるために、企業システム、ドキュメント、ワークフローに統合されたカスタムLLMエージェントを導入したITサービス組織で実施された定性的研究を提示します。私たちは、従業員がこの技術を日常的な慣行やワークフローの軌跡にどのように統合しているのか、特にそれが知識作業における協働にどのように形を与えているのかを調査します。