騒音と代謝コストが皮質的タスク表現に及ぼす影響

認知的柔軟性は、タスクに関連する刺激のコーディングとタスクに関連しない刺激の無視の両方を必要とします。タスクに関連する刺激の神経コーディングはますます理解されている一方で、タスクに関連しない刺激を無視するメカニズムはあまり理解されていません。ここでは、タスクパフォーマンスと生物学的制約がどのようにして神経回路における関連および非関連刺激のコーディングを共同で決定するかを研究します。数学的分析とタスク最適化された再帰型ニューラルネットワークを使用して、神経回路が神経ノイズの強さや代謝コストに応じてさまざまな表現の幾何学を示すことができることを示します。これらの結果を学習過程における霊長類の前頭前野（PFC）からの記録と比較することで、PFCにおける神経活動が最小限の表現戦略に沿って変化することを示します。具体的には、私たちの分析は、動的に無関係な刺激の抑制が活動シーンの下限動力学によって達成されることを明らかにします。私たちの結果は、なぜPFCが適応的で最小限の表現戦略を実装するのかという規範的説明を提供します。