洪水に対するインフラシステムのレジリエンスを定量化するための確率的フレームワーク

この原稿は、洪水の発生から回復の終わりまでのインフラシステムの状態とサービス能力をシミュレーションすることによってコミュニティのレジリエンスを定量的に評価するための確率的フレームワークを提案します。それは複数の相互接続されたモデルで構成されています。ハザードモデルは洪水パラメータ（例：深さと速度）を特徴づけます。深さ-損害曲線はインフラシステムのコンポーネントへの損害を推定します。HEC-FIA死亡モデルは洪水による casualty を特徴づけます。サービス可能モデルは、回復プロセス中に互いに依存するインフラシステムが要求を満たす能力を決定します。回復モデルは、損傷したコンポーネントの回復期間とコストを確率的に推定します。モンテカルロ分析は、さまざまなシナリオにおける洪水による損失の分布を生成するために、複数の関連する不確実性を考慮するために使用されます。総損失と総地域生産の比率がコミュニティのレジリエンスを特徴づけます。このフレームワークは、さまざまなレジリエンス強化措置の影響を評価することを容易にし、コスト・ベネフィット分析を通じて適切な措置の選択を導きます。