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パッシブスマートフォン測定は重要な可能性を秘めており、個人の行動を捉えるために心理学および生物医療研究でますます使用されています。これらの測定は、参加者からの積極的な入力を必要とせずに、スマートフォンからのデータをほぼ連続的かつ目立たない形で収集します。例えば、GPSセンサーは人の(社会的)文脈を特定するために使用され、加速度計は動きを測定します。しかし、パッシブスマートフォン測定を利用することは、データ収集および分析の際に方法論的な課題をもたらします。研究者はそのような測定と作業する際に複数の決定を下さなければならず、それが異なる結論に結びつく可能性があります。残念ながら、これらの意思決定プロセスの透明性はしばしば欠けています。オープンサイエンスの実践の実施は、デジタル表現型研究においてようやく現れ始めており、研究によって大きく異なります。善意の研究者は、行わなければならない選択の多様性のために、いくつかの決定について報告しないかもしれません。この問題に対処し、デジタル表現型研究における再現性を向上させるために、私たちは事前登録の採用を提案します。デジタル表現型研究の事前登録に向けた試みはいくつかありましたが、そのような研究を登録するためのテンプレートは現在欠けています。これは、よく構造化されたテンプレートが必要とされる高い複雑さにより問題となる可能性があります。したがって、私たちの目的は、研究者にとって使いやすく、理解しやすい事前登録テンプレートを開発することでした。さらに、このテンプレートを説明し、データ収集、クリーニング、および分析に関する情報に基づいた決定を下すために研究者を支援するリソースを提供します。全体として、私たちは研究者の選択を明確にし、透明性を高め、パッシブスマートフォン測定を利用する研究の基準を向上させることを目指しています。
Langener et al. (火曜日) はこの問題を研究しました。