STAR-RIS支援による安全なNOMA統合センシングおよびコミュニケーション

統合センシングおよびコミュニケーション（ISAC）は、同じハードウェアプラットフォームを共有することでスペクトルの混雑を解決する新たなアプローチとして多くの注目を集めています。しかし、センシング波形に通信情報を含めることは、盗聴者となるセンシング対象による盗聴のリスクを高めます。本論文では、同時送信および反射再構成可能インテリジェントサーフェス（STAR-RIS）支援のISACシステムにおける安全な送信問題を調査し、センシング領域とコミュニケーション領域に分けています。STAR-RISは、ターゲットをセンシングするための視線（LoS）リンクを構築し、非直交多重アクセスを介してユーザーに機密信号を送信するために展開されます。具体的には、ターゲットが要求する最小ビームパターンゲインを確保しながら、送信ビームフォーミング、人工妨害、およびSTAR-RISの受動的送信・反射ビームフォーミングを共同で最適化することによって、合計秘密率を最大化します。非凸問題に対処するために、それを二つのサブ問題に分け、成功近似法を利用して凸問題に変換します。次に、反復的に問題を解決するための交互最適化アルゴリズムが提案されます。シミュレーション結果は、提案されたスキームの妥当性とISACのセキュリティを向上させるSTAR-RISの可能性を示しています。