消化器内視鏡における人間と人工知能の相互作用

消化器（GI）内視鏡における人工知能（AI）の応用数と多様性は急速に増加しています。機械学習（ML）および畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づく新技術が、内視鏡手技の準備、内視鏡中の病理の検出、診断、分類、主要な業績指標の確認を支援するために、さまざまな段階で開発および導入されています。MLおよびCNNに基づくプラットフォームは医療機器としての規制承認を必要とします。人間と私たちが使用する技術との相互作用は複雑であり、デザイン、行動、心理的要素の影響を受けます。AIと以前の技術との間には substantialな違いがあるため、AI技術からの助言との相互作用において重要な違いが期待できます。人間-AI相互作用（HAII）は、偽陽性を最小限に抑えるAIアルゴリズムの開発や、使いやすさを最大化するプラットフォームインターフェースの設計によって最適化できるかもしれません。HAIIに影響を与える人間要因には、自動化バイアス、アラーム疲労、アルゴリズムへの忌避感、学習効果、技術の低下が含まれるかもしれません。これらの各分野は、GI内視鏡におけるAI応用の特定の設定においてさらなる研究が必要であり、専門団体は新しいAI技術の開発において人間中心のデザインに十分な重点が置かれるよう関与する必要があります。