高等教育における学生への人工知能の影響を評価するための測定ツールの開発と検証

教育における人工知能（AI）の役割は完全には理解されておらず、さらなる評価と堅牢な評価ツールの作成が求められています。AIの教育への影響を測定するための以前の試みにもかかわらず、既存の研究には限界があります。本研究は、高等教育におけるAIの影響を評価するための測定ツールを開発し、検証することを目的としました。探索的因子分析、確認的因子分析、ラッシュ分析を含むさまざまな分析手法を使用し、初期の70項目のツールは7つの構成概念をカバーしました。Nueva Ecija University of Science and Technology – Gabaldonキャンパスの635人の学生に実施され、内容の妥当性はLawshe法を使用して評価されました。EFAおよびCFAを通じて19項目を除外した後、ラッシュ分析により構成の妥当性が確認され、さらに3項目が削除されました。学習体験、学業成績、キャリアガイダンス、モチベーション、自立、社会的相互作用、AI依存に分類された最終的な48項目のツールは、高等教育におけるAIの影響を評価するための妥当で信頼性のあるツールとして浮上しました。特に大学生においてです。