共有されたコードとデータを用いて、生態学と進化生物学におけるメタアナリシスの結果を計算的に再現する

多くの生態学および進化生物学のジャーナルは、著者がデータとコードを記事に付随して利用可能にすることを奨励または要求しています。本研究では、両方のデータとコードが利用可能な場合に、それらを一緒に使用して、記事に発表された結果を計算的に再現できる頻度を調査しました。2015年から2017年に発行された生態学と進化生物学ジャーナルに発表された177件のメタアナリシスのデータとコード共有の実践を調査しました: 記事の60%がデータのみを共有し、1%がコードのみを共有し、15%がデータとコードの両方を共有しました。両方を共有した記事のうち（n = 26）、ターゲットとする結果を選定し、それを再現しようと試みました。共有されたデータとコードのファイルを使用して、適用された成功する再現の基準の厳しさに応じて、26件の記事の27～73%で対象の結果を成功裏に再現しました。この2015～2017年の文献のメタアナリシスのサンプルから得られた結果は、今後のメタ研究の基準を提供し、生態学と進化生物学における発表された研究の計算的再現性を測るための指標となる可能性があります。