厳しい天候警報のためのシームレス予測の評価

MeteoSwissでは、NWPおよびMLベースのモデルが、一般の人々に向けて天気予報および天候警報を提供するために、日々運用されています。これらの予測は、リードタイム、初期化頻度、空間分解能、範囲が異なるさまざまなモデルから得られます。私たちは、これらの情報源を結合して、空間と時間でシームレスな確率的なグリッド形式の天気予報を作成することを目指しています。シームレスな予測を作成するには、モデルの実行間でカットオフや非物理的な挙動を導入しないように注意深く事後処理を行う必要があります。これには、複数の予測源と予測初期化（ラグ付きアンサンブルと呼ばれる）を使用し、包括的なブレンディング手法を用いてこれらを組み合わせることが含まれます。現在、MeteoSwissでシームレス予測の最初の最小実行可能製品が生成されており、間もなくリアルタイムで気象予報士に利用可能になります。警報の閾値に関してこれらの予測の有用性を評価します。これを行うために、スイスの過去の厳しい気象イベントの一連の地上観測所からの再予測と観測、および雨レーダー観測を比較します。シームレス予測を個々の予測源および事後処理された製品とベンチマークし、異なる予測源を1つのブレンド製品にシームレスに結合することの付加価値を評価します。さらに、近いうちにソース間のブレンドに関する異なる手法を比較する計画もあります。