教育における人工知能 (AI): ナイジェリアの大学における科学教育カリキュラムへのAIの統合

この研究は、デジタル時代の進化する要求に学生を備えさせる必要性から、ナイジェリアの大学における科学カリキュラムへの人工知能 (AI) の統合を調査します。混合研究法を用いて、AI統合が学習成果、学生の関与、そして科学教育における全体的な教育品質に及ぼす影響を探ります。定量分析は学業記録に焦点を当て、3つのナイジェリア大学でAI統合コースに登録した180人の科学教育学生のパフォーマンス指標を評価します。機関間および学問レベルの多様な代表性が包括的な洞察を保証します。質的データは、3人の経験豊富な講師との半構造化インタビューを通じて収集され、科学教育におけるAI統合に対する彼らの視点を深く掘り下げます。オンラインプラットフォームを介して行われたインタビューは、カリキュラムにAIを統合する理由と講師の教室におけるAIの経験を浮き彫りにします。回帰分析を含む定量データの統計分析は、学生のパフォーマンスにおけるパターンと相関関係を特定します。質的データはテーマ分析を経て、教育者と学生の物語の中にある重要な洞察と繰り返されるテーマを明らかにします。結果は、AIの統合と科学教育との間に実質的なつながりがあることを示し、利点と欠点の微妙な理解を提供します。この研究は、学生にAI関連のスキルを備える柔軟なカリキュラムを支持し、科学カリキュラムへの効果的なAI統合に関する教育関係者への貴重な洞察を提供します。最終的に、この研究は、ナイジェリアの進化する技術的風景においてAIを活用できる未来の専門家の育成を促進することを目指します。