グレーシャーガン：最終氷期のアルプスを可視化する

本研究では、過去12万年間のアルプスとその氷河化の新しい可視化を提供するために、深層学習生成モデルを開発します。これは、衛星が上空から高解像度の画像を撮影したかのように可視化します。この可視化は、最近結合された気候-氷河進化モデルを活用しており、最新の古気候および氷の厚さのフィールド再構成（Jouvet et al., 2023）を使用しています。このプロジェクトの最終目標は、ZHDK、UZH、およびUNILによって開発された共同SNSF（スイス国立科学財団）プロジェクトであるIceAgeCamにおいて、公衆に気候変動の原因を長期的な気候文脈でより良く知らせることです。このような可視化を得るために、Pix2PixHD（Wang et al., 2018）という画像間変換モデルを使用します。冬の画像を夏に、またはシマウマを馬にマッピングするために画像間変換モデルを使用するのと同様に、関連するマルチバンド気候画像のフィールドを人工衛星画像にマッピングします。各マルチバンド画像は、氷の厚さ、氷の速度、降水量、表面温度などの物理的予測因子から構成されています。最終的に、このモデルは最後の氷期サイクルを視覚化するための意味のある結果を生成します。さらに、この動機は前述の「IceAgeCam」に根ざしており、過去12万年を視覚化しようとしていますが、一般化可能なモデルであり、同様の予測因子へのアクセスがある限り、将来のシミュレーションやアルプス以外の地形の可視化にも適用できます。最後に、コミュニティ主導の氷河モデリングソフトウェアであるIGM（指導された氷河モデル）に組み込むことを目指し、ユーザーフレンドリーで簡単にアクセス可能にします。全体として、科学的結果を可視化し、コミュニティの outreachを促進する新しい方法を提供することによって、氷圏に関連するリモートセンシングの分野での取り組みを進めることを望んでいます。