エネルギー貯蔵システムを用いたデイアヘッドプライシングにおける風力発電予測誤差の対応：分布ロバストな合同確率制約アプローチ

再生可能エネルギー源（RES）の急速な統合は、電力市場の運用に重大な不確実性と変動性をもたらしており、これにはバッテリーのような前例のない柔軟な発電資源が求められています。本論文では、RESから生じる不確実性に適切に対応するため、デイアヘッド電力市場向けの新しい価格付けメカニズムを開発します。まず、エネルギー貯蔵システムを組み込んだ分布ロバスト合同確率制約（DRJCC）経済 dispatch モデルを提示し、DRJCCが単峰性および歪度特性で強化された瞬間ベースの曖昧さセット全体で満たされることを保証します。次に、Bonferroni近似法を用いてDRJCCに対処し、提案されたモデルが二次円錐プログラミング（SOCP）問題に変換できることを示します。SOCPの再定式化に基づき、エネルギー、予備、そして不確実性の価格を含む電力価格を正確に導出します。さらに、得られた価格付けメカニズムが特定の前提の下でロバストな競争均衡を支持することを証明します。最後に、PJM 5バス試験システムとIEEE 118バス試験システムを用いて、提案されたアプローチの効果と優位性を示し、現代の電力市場運営におけるその潜在的な貢献を強調します。