再生カーネルヒルベルト空間における一様近似のための新しいカーネル法

我々は一般的な再生カーネルヒルベルト空間（RKHS）の関数の一様近似について考察します。この一般的な文脈において、古典的な近似はフーリエ直交射影（フーリエ係数が分かっている場合）やその離散バージョン（よく分布されたノード上の関数値が分かっている場合）で与えられます。そのような近似が満足できない場合には、同じデータを使用しながら新しいカーネル関数と組み合わせることで近似を改善することを提案します。得られた（連続的および離散的な）新しい近似に対して、理論的な見積もりと具体的な例が与えられます。