推薦メカニズムを通じてショートビデオプラットフォームにおけるユーザー生成コンテンツを強化するための対策

ショートビデオアプリケーションとプラットフォームの急増は、このメディア形式の人気の高まりと平行しています。ショートフォームビデオの競争が激化する中、企業は市場シェアを拡大し、アクティブユーザーを維持し、持続可能なプラットフォーム運営を保障するために多くの戦略を採用しています。これらの戦略の中で最も重要なものの一つは、ユーザーに対するビデオ提案を個別化するために推薦メカニズムとアルゴリズムを活用することです。プラットフォームユーザーにとって、推薦メカニズムによって促進される追加のトラフィックと露出は、彼らのビデオがより広い視聴者に届く貴重な機会を提供します。本論文では、推薦アルゴリズムによって影響を受けたビデオプラットフォーム上のユーザー生成コンテンツの特性と共通点について掘り下げ、ビデオクリエイターがこれらのメカニズムによって提供されるトラフィックと露出を活用するために採用する戦略及びユーザーとプラットフォームの間のダイナミクスを検証します。分析のために、「Beeping Beeping」ポップアップウェブサイトからランダムにビデオデータを選定しました。この研究では、推薦メカニズムによって提供されるリソースと機会を利用しようとするビデオ製作者の行動も精査します。さらに、ユーザーとプラットフォーム間のインタラクションについても探ります。この研究を行うために、「Bleeping.com」ウェブサイトでかなりのファンベースを誇る10人のビデオ製作者から各々20本のランダムなビデオをサンプリングしました。推薦メカニズムはユーザー体験を簡素化しますが、同時に異なるユーザーに対してさまざまなリソースと機会を提供します。プラットフォームの推薦ガイドラインと基盤となるアルゴリズムを理解しているユーザーは、このメカニズムを積極的に活用し、ビデオの制作と配信を支援することができます。このアプローチにより、ビデオ制作およびアップロードの段階で、ビデオプラットフォーム上で高品質のユーザー生成コンテンツを積極的に促進することが可能になります。