高性能コンピューティングアプリケーションのための継続的ベンチマーキングインフラストラクチャ

科学ソフトウェア、特に大規模シミュレーションに使用されるものにおいて、良好なパフォーマンスを達成し、利用可能なハードウェアリソースを効率的に使用することは不可欠です。システムが変化し、ソフトウェアが進化する際に、ハードウェアとソフトウェアの効率的な使用を確保するために定期的にベンチマークを実施することが重要です。しかし、パラメータ、ソルバ、ハードウェアアーキテクチャに多くの選択肢がある場合、これが迅速に非常に煩雑になる可能性があります。私たちは、高性能コンピューティングクラスターでの新しいコード変更のベンチマーキングを自動化する継続的ベンチマーキング戦略を提案します。これにより、各コード変更がパフォーマンスにどのように影響し、どのように進化するかを追跡することが可能になります。